Edición Médica

Karla Evans, Universidad de York.

Redacción. Estados Unidos
Psicólogos de la Universidad de York, del Hospital Brigham and Women de Boston en Estados Unidos y de la Universidad de Leeds en Reino Unido ha realizado una nueva investigación que muestra que radiólogos expertos pueden visualmente identificar precozmente el cáncer de mama gracias a su destreza de reconocer las lesiones en las melografías.

“Es más, son capaces de detectar la lesión en la imagen incluso cuando no aparece una lesión visible anormal”, ha indicado Karla Evans, profesor en el departamento de Psicología de la Universidad de York y autora principal del estudio.

Además ha explicado que “este estudio demuestra que los radiólogos pueden identificar el cáncer de mama en un vistazo, la detección de anomalías sutiles utilizando la información visual que no se localiza en un marcador específico. Esta señal global utiliza las estadísticas globales de imagen para procesar de forma no selectiva la mamografía en su conjunto, en lugar de la zonificación por un indicador local en particular”.

El detalle marca la diferencia

Según la investigación, los radiólogos expertos podrían discriminar entre unas mamografías y otras cuando todo en la prueba aparece normal debido a que existe una ‘señal global’ que no depende de marcadores visuales obvios pero que da a los profesionales una percepción de que el cáncer está presente.

De acuerdo a lo informado, los investigadores encontraron que los niveles de densidad de mama o simetría no son esenciales en la formación de una ‘señal’ predictiva pero sí existía un ‘quid’ crucial, viendo al detalle la mamografía, que le llevaba a identificar la posible tumoración.

“Este ‘quid’ general es importante, sobre todo en los casos en los que la clasificación puede producir una falsa anomalía”, aseveró Evans, quien ha asegurado que la caracterización de esta señal es útil porque podría permitir algoritmos posibles, basados en el análisis perceptual, para mejorar los sistemas de detección precoz.

Corazonadas basadas en imagen

En la investigación también se encontró que los radiólogos podrían discriminaban mejor que el azar los casos de cáncer de mama a partir de tejido normal, incluso cuando las imágenes de tejido anormal del seno no capturaron directamente una lesión cancerosa o cuando se tomaron esas imágenes de la mama contralateral, es decir cuando se captura la mama desde el otro lado del cuerpo.

“Los radiólogos a menudo tienen corazonadas sobre las imágenes en un primer vistazo. Nuestro trabajo demuestra que esas corazonadas se basan en algo real en la imagen. Mirando hacia el futuro, cualquier campo de la medicina que requiere la detección y diagnóstico de imagen, tales como los dermatólogos y patólogos, pensamos que podría utilizar las señales análogas”, ha asegurado la psicóloga.

Además añadió que estos conocimientos también pueden ser incorporados en los protocolos de entrenamiento para los expertos y mejorar la detección del cáncer.

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