Un análisis de sangre predice el Parkinson 7 años antes de la aparición de los síntomas
Avance en el diagnóstico temprano y el tratamiento de la enfermedad neurodegenerativa
Los resultados del ensayo se publicaron en Nature Communications. Foto Freepik.
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Redacción. Quito
Los resultados de un
ensayo científico que se publicó en la revistra Nature Communications ha determinado que un análisis de sangre, que utiliza la
inteligencia artificial, pudo pronosticar el
párkinson hasta siete años antes de la aparición de los síntomas.
Investigadores del University College de Londres (Reino Unido) y el Centro Médico Universitario de Gotinga (Alemania) han descubierto que un panel de ocho
biomarcadores sanguíneos, cuyas concentraciones están alteradas en pacientes con Párkinson, se podía proporcionar un diagnóstico con el100 por ciento de precisión.
Para predecir la probabilidad de que una persona desarrollara la patología se ha utilizado una rama de la
inteligencia artificial (IA) llamada aprendizaje automático, han informado los científicos.
El Párkinson es el
trastorno neurodegenerativo de más rápido crecimiento y actualmente afecta a casi 10 millones de personas en el mundo. Produce una
discapacidad progresiva, una reducción significativa de la
calidad de vida y una elevada carga económica debido a los cuidados que necesita.
En la actualidad, las personas afectadas por la enfermedad son tratadas con
terapia sustitutiva de la dopamina cuando ya han desarrollado síntomas motores y problemas de memoria. Pero los especialistas creen que la predicción y el diagnóstico precoces serían útiles para encontrar tratamientos que pudieran ralentizar o detener el párkinson.
La investigación ha estudiado la sangre de 72 pacientes con trastorno de conducta por
movimientos oculares rápidos o iRBD porque se sabe que entre el 75 y el 80 por ciento de esas personas desarrollarán una sinucleinopatía (trastorno cerebral causado por la acumulación anormal de alfa-sinucleína en las células cerebrales), incluido el párkinson.
Se realizó un seguimiento de los pacientes durante diez años y, hasta la fecha, las predicciones de la IA han coincidido con la
tasa de conversión clínica: el equipo predijo correctamente que 16 pacientes desarrollarían la patología hasta siete años antes de la aparición de los síntomas.
En la actualidad, los expertos están examinando la precisión de la prueba y esperan obtener
financiamiento para crear una más sencilla en la que una gota de sangre se pueda enviar al laboratorio e investigar la posibilidad de desarrollar la enfermedad con más tiempo de anticipación.