Edición Médica

Participantes del taller en Quito.

Jonathan Veletanga. Quito
El Observatorio de la Implementación del Sistema de Información en Salud, en conjunto con la Universidad de Cambridge, la Universidad de las Américas (UDLA) y Universidad Santiago de Guayaquil, ha realizado dos talleres de capacitación sobre Sistemas de Datos Digitales de Salud.

En conversación con EDICIÓN MÉDICA, la capacitadora Rachel Sippy, quien es epidemióloga e investigadora de la Universidad de Cambridge, ha informado que los talleres se desarrollaron en las ciudades de Guayaquil y Quito con la participación de más de 40 estudiantes, académicos y funcionarios públicos.

A su criterio, fueron muy exitosos tanto por los temas tratados como por el nivel de los participantes, quienes se desempeñan en el sector público y privado. 

En este evento se habló sobre datos digital, estandarización de datos, cómo utilizar los datos en salud respetando los derechos colectivos e individuales, transmisión de datos, sistemas de salud, ciencias de datos, entre otras temáticas.

“También se presentaron algunas ideas para conocer los problemas que tienen los participantes en sus trabajos”, ha agregado. 

Sippy ha considerado que estos dos talleres han sido muy enriquecedores para conocer el panorama completo y sus necesidades, además de cómo funcionan los diferentes subsistemas de salud y cómo pueden colaborar entre sí para beneficios de la salud pública y avanzar en la investigación.

Por este motivo, “estamos hablando con el observatorio para realizar nuevos talleres… Pero, también nos gustaría coordinar con otros observatorios en Sudamérica. Sería increíble si podemos hacer estos talleres en más países”, ha anunciado.

Sippy ha resaltado la importancia de esta temática para mejorar los problemas de salud a través de la investigación científica, así como de una toma de decisiones más informada. Por ello, ha invitado a crear una comunidad para analizar datos en salud, crear mejores sistemas digitales, optimizar los recursos en salud y hacer nuestros sistemas más fuertes.

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