Edición Médica

Arriba: Iván Dueñas, Camila Montenegro, Hugo Espejo, Emilia Echeverría y Luis Chantong. Abajo: Manuel Baldeón, Marco Fornasini, Miguel Ochoa y Carlos Solís.

Redacción.  Quito
Investigadores de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE), Universidad Internacional del Ecuador, Hospital General Norte de Guayaquil (IESS Ceibos) y Hospital General del Sur de Quito (IESS) han presentado oficialmente la herramienta Score CIMS (por sus siglas en inglés, COVID-19 In-hospital Mortality Score), que ha sido desarrollada para evaluar el riesgo de mortalidad intrahospitalaria en pacientes con COVID-19.
 
“El desarrollo del Score CIMS representa un avance significativo en la atención intrahospitalaria de pacientes con COVID-19, permitiendo a los médicos identificar y priorizar rápidamente a los pacientes con mayor riesgo de complicaciones graves”, ha dicho Iván Dueñas-Espín, autor principal del estudio.
 
Según lo informado, Score CIMS utiliza parámetros clínicos y de laboratorio, como niveles de glucosa, enzimas hepáticas y la presencia de hipoxemia, para calcular el riesgo de mortalidad.
 
Este sistema fue validado con una muestra de más de 5.000 pacientes, alcanzando una precisión significativa en la predicción de los resultados clínicos, lo que demuestra su fiabilidad en la práctica clínica.
 
Comparación con otros sistemas de puntuación
 
Score CIMS tiene mayor precisión que muchos otros sistemas internacionales de predicción de mortalidad, con un AUC de 0.876.
 
A diferencia de otros sistemas que incluyen factores como la necesidad de soporte de oxígeno o la función renal, Score CIMS incorpora una combinación de parámetros clínicos específicos de la población ecuatoriana, como hipoxemia, glucosa, y marcadores inflamatorios. De manera que se puede integrar en los protocolos clínicos.
 
Este sistema de puntuación se basa en una investigación publicada en la revista científica internacional PLoS ONE, titulada "Development and validation of a scoring system to predict mortality in patients hospitalized with COVID-19".

Herramienta desarrollada por equipo multidisciplinario.

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