Noticias relacionadas
-
Autoridades del Estado analizan irregularidades en becas y condiciones laborales de médicas posgradistas
-
Federación Médica espera resolver la crisis en el Colegio Médico del Guayas convocando a elecciones
-
A fiscalización internacional 5 sustancias psicoactivas que circulan en los mercados mundiales
-
Fiscalía formula cargos contra médico por presuntas lesiones a una niña con escoliosis
-
Genética y CienciaEnfermedades raras: un desafío global con respuesta globalpor César Paz-y-Miño. -
A LA VANGUARDIAEl desafío de la lactancia materna en el ámbito médico: ¿Se debe equipar los centros de salud para su personal?por Valeria Castillo -
Derecho SanitarioGarantizando la calidad en la atención médica a través de la telemedicina en Ecuador: marco normativo y supervisiónpor Henry Flores -
En Voz AltaDiferencias entre incapacidad y discapacidad desde el punto de vista legalpor Corina Ávalos. -
Derecho SanitarioObligaciones de los profesionales de la salud en casos de emergenciapor Verónica Álvarez -
AcademiaInfluenza Aviar Altamente Patogénica, inminente impacto en la salud humana y su riesgo pandémicopor Gabriela Zambrano
Profesionales
INNOVACIÓN
UIDE y HCAM realizan estudio para predecir infecciones hospitalarias con IA
Se buscan establecer modelos de predicción avanzados
Martes, 18 de marzo de 2025, a las 10:28
Trabajo interdisciplinario liderado por el Grupo de Investigación Biomédico, Forense y Epidemiológico de la UIDE. |
Redacción. Quito
La Universidad Internacional del Ecuador (UIDE) y el Hospital de Especialidades Carlos Andrade Marín (HCAM) ha unido esfuerzos para desarrollar un innovador estudio sobre infecciones asociadas a la atención en salud (IAAS).
Las infecciones respiratorias, urinarias y quirúrgicas representan los principales desafíos en la atención hospitalaria. Por ello, mediante la investigación se espera optimizar los protocolos de higiene, mejorar la adherencia al lavado de manos y promover el uso racional de antibióticos. Además, la generación de modelos predictivos permitirá establecer un canal endémico más preciso, anticipando situaciones de riesgo y reduciendo la tasa de IAAS en el país, ha informado la UIDE, a través de un comunicado.
Se trata de un análisis retrospectivo y el uso de modelos predictivos avanzados, que busca identificar patrones epidemiológicos y proyectar la incidencia de estas infecciones, con la finalidad de contribuir a mejorar la seguridad del paciente en hospitales ecuatorianos.
Según ha indicado, el proyecto se basa en datos anonimizados de 2021 a 2024 y aplicará técnicas estadísticas avanzadas, como regresión logística, análisis de correlación y series temporales ARIMA. También integrará herramientas de aprendizaje automático y modelos bayesianos para evaluar la probabilidad de brotes y mejorar la planificación hospitalaria.
Asimismo, el uso de Power BI permitirá visualizar tendencias en tiempo real, lo que facilitará la toma de decisiones estratégicas para la gestión hospitalaria.
Es un trabajo interdisciplinario liderado por el Grupo de Investigación Biomédico, Forense y Epidemiológico de la UIDE, representado por el docente Pablo Espinosa, y la Unidad de Epidemiología del HCAM, bajo la dirección de Diego Chávez.
Más allá de su impacto en el hospital, los hallazgos de esta investigación pueden marcar un hito en la salud pública ecuatoriana, ya que la implementación de modelos de predicción avanzados mejora la calidad asistencial y refuerza el papel de la academia en la resolución de problemas críticos del sistema sanitario.
